GPT(3.5和4.0)微调入门和实战，源码数据集实战案例
【课程介绍】
在人工智能领域，GPT（生成预训练Transformer）模型已成为一股不可忽视的力量。随着GPT 3.5和4.0的相继推出，这些强大的模型为开发者提供了前所未有的微调机会，使定制化的AI应用成为可能。本文将为读者详细介绍GPT 3.5与4.0的微调入门知识，并通过实战案例展示如何使用源码和数据集进行高效微调。
通过本课程的学习，相信读者已经对GPT 3.5与4.0的微调入门有了初步了解。掌握微调技术，结合源码和数据集，开发者可以打造出符合自己需求的定制化AI应用。在未来的AI发展中，微调将成为一项重要的技能，让我们共同努力，成为AI微调大师吧！
【课程内容】
资料
001-第一节、课程简介
002-第二节、环境和数据准备
003-第三节、Colab环境下的微调
004-第四节、python本地微调
005-第五节、layground测试
006-第六节、微调能用来做啥
007-微调实战-1、训练能绘图的模型
008-微调实战-2、指定输出格式和字段的微调
【课程截图】
GPT(3.5和4.0)微调入门和实战，源码数据集实战案例↓
【课程下载】
© 版权声明
THE END
